{ SKIP }
文:MenClub 艾力克  
POSTED ON 30 Jul 2025

隨住AI生成工具進步及普及,網上充斥住愈來愈多AI生成假圖及假片,而且效果仲要幾何亂真。為研究人類能否分辨AI圖像,微軟做咗項大型實驗,吸引全球超過12,500人參與,總共進行了大約287,000次圖像辨識。結果顯示,參與者分辨AI圖像嘅整體成功率只有62%,叫做好過擲銀仔(50%)少少。

微軟研究團隊AI for Good Lab在去年8月推出了一個名為「Real or Not Quiz」嘅線上問答遊戲。遊戲會向參與者展示15張照片,題材包括人像、城市及自然景觀,當中有真實照片,亦有由AI工具生成嘅假相(例如DALL-E 3、Stable diffusion 3、Midjourney v6、GAN),參與者需要判斷每張相究竟係「Real(真實)」還是「Artificial(人工生成)」。

研究員分析了超過12,500名參與者,以及大約287,000次圖像辨識數據後,結果發現參與者分辨AI圖片嘅平均成功率只有62%。另外,研究仲發現人類在分辨人物圖像方面表現比自然風景較好,前者成功率有65%,而後者則為59%。研究員認為,結果係同人類天生擁強大嘅人臉辨識能力有關,而且AI生成嘅人像比風景更容易出現明顯瑕疵,例如奇特嘅皮膚紋理。

研究表明,「有圖有真相」呢種說法已經開始站不住腳。為咗應對假資訊嘅風險,微軟就提倡AI生成照片應該要加入更清晰嘅水印,與此同時,佢哋亦開發緊一款更強大嘅AI檢測工具,並聲稱識別成功率超過95%

資料來源:How good are humans at detecting AI-generated images? Learnings from an experiment
記得早排有張外國Meme圖,話大家想要嘅係AI幫手返工、做家務,人類就可以去畫畫寫歌;點知依家係AI去畫畫、寫歌,人類就可能連份工都無埋,都真係幾諷刺。不過黎到今晚今日,就終於有AI技術係幫大家處理一啲嫌惡性工 ...
tech
【科技】Kohler推AI馬桶鏡頭「Dekoda」 望實便便偵測健康
23 Oct 2025
Apple於AI開發上嚴重落後於競爭對手就已經唔係啲咩新聞。而正當大家以為明年初推出結合AI嘅新版Siri情況會有好轉之時,近日就有報導傳出新版Siri於內部測試中表現非常差,搞到公司內部士氣低迷之餘仲有好多AI開發相 ...
tech
【科技】新Siri內部測試未達標 Apple AI發展繼續不容樂觀?
21 Oct 2025